Análisis de la fabricación – Guía sencilla para PYMEs

El análisis de la fabricación es el proceso de recopilación y análisis de datos para obtener información que permita mejorar la eficiencia de una organización de fabricación. Si bien el análisis de la fabricación solía ser un terreno exclusivo de las grandes empresas, hoy en día hasta el fabricante más pequeño puede beneficiarse de él.

¿Qué es el análisis de la fabricación?

El análisis de la fabricación es el proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos relacionados con una operación de fabricación. Esto se hace con el fin de obtener información valiosa que ayude a mejorar el rendimiento de las diferentes variables en el proceso de fabricación y la operación en su conjunto, predecir posibles problemas antes de que se conviertan en problemas reales, y reaccionar rápidamente a eventos imprevistos.

El análisis de la fabricación puede considerarse como algo que se ocupa específicamente de los procesos de producción física o como un término general para todos los procesos que facilitan la producción de mercancías. En este último sentido, el análisis de la fabricación también incluye áreas como la gestión de inventarios, las compras, las ventas y las finanzas. En este artículo utilizaremos el término más amplio para referirnos al AF.

Aunque el análisis de la fabricación avanzada pertenece al ámbito de la ciencia de datos complejos y rara vez está al alcance de los pequeños fabricantes, el software MRP/ERP es un buen comienzo para los fabricantes de cualquier tamaño.

Ventajas del análisis de la fabricación

El análisis de la fabricación ofrece toda una serie de ventajas, por lo que cada vez es más importante no sólo en las grandes empresas, sino también en las pequeñas. Algunas de las principales ventajas del análisis de la fabricación son:

1. Mayor eficacia. Los análisis de la fabricación le proporcionan información práctica para mejorar los procesos en toda su empresa y cadena de suministro. Por ejemplo, medir y analizar sus datos le permite detectar cuellos de botella y reducir el tiempo de inactividad en el taller, determinar sus niveles ideales de inventario, identificar patrones de demanda y productos de bajo rendimiento, evaluar el rendimiento de los proveedores, etc.
2. Reducción de costos. Cada pequeña mejora en la eficiencia de la producción se traduce en una reducción de costos. Tener una visión precisa de su inventario y predecir con exactitud la demanda le permite evitar los desabastecimientos y el exceso de existencias, minimizando así los costos de inventario. Determinar el tamaño óptimo de los lotes le permite hacer pedidos con menos frecuencia, reduciendo así los costos de los mismos. El análisis de la fabricación ayuda a las empresas a racionalizar sus operaciones y minimizar los costos en general, lo que se traduce en una mayor rentabilidad.
3. Mejora de la calidad de los productos. El análisis de los datos de producción y datos de control de calidad puede ayudarle a descubrir incoherencias, encontrar las causas de los problemas y adoptar medidas correctoras. El resultado será un menor número de defectos, desechos y repeticiones.
4. Mejora en la toma de decisiones. El análisis de datos le permite tomar decisiones informadas que conducen a mejores resultados empresariales que confiar en suposiciones. Por ejemplo, una previsión precisa permite una mejor planificación de la producción y la gestión de inventarios, los amplios datos de producción le muestran exactamente qué áreas necesitan mejoras o qué empleados necesitan formación adicional, el análisis de costos en tiempo real le permite elegir al mejor proveedor, etc.
5. Mayor satisfacción del cliente. El aumento de la eficacia de sus operaciones de fabricación se reflejará tarde o temprano en una mayor satisfacción del cliente. Además, ser capaz de analizar e interpretar los datos en tiempo real le permite comunicarse más rápida y claramente con sus clientes en cualquier fase del proceso de realización del pedido.

El análisis de la fabricación puede ayudarle a conseguir todas las ventajas anteriores, permitiéndole así obtener una gran ventaja competitiva sobre otras empresas menos orientadas a los datos.

Tipos de análisis de la fabricación

Para comprender mejor las distintas formas de abordar el análisis de la fabricación, dividámoslo en diferentes tipos.

Análisis básico vs. Análisis avanzado

Los análisis de la fabricación básicos y avanzados difieren en su complejidad, las herramientas utilizadas y el nivel de conocimiento que proporcionan. Mientras que el análisis de la fabricación básico suele utilizar hojas de cálculo y algoritmos básicos para recopilar y procesar datos, el análisis de la fabricación avanzada requiere el uso de herramientas más sofisticadas, como software MRP/ERP, sensores y otros dispositivos IIoT (Internet Industrial de las Cosas), incluso inteligencia artificial y aprendizaje automático.

No hay que subestimar el valor de la analítica básica, ya que proporciona mucha información a las empresas que están empezando. Sin embargo, a medida que una empresa madura, su capacidad para comprender y hacer uso del análisis crece y, en algún momento, llega el momento de buscar soluciones más avanzadas.

Análisis descriptivo vs. De diagnóstico vs. Prescriptivo vs. Predictivo

Estos cuatro tipos de análisis de datos se diferencian por sus resultados. El análisis descriptivo ofrece una visión general de una situación, el análisis de diagnóstico determina la causa raíz de un problema, el análisis prescriptivo propone una línea de actuación y el análisis predictivo pretende predecir resultados futuros.

El análisis descriptivo utiliza datos para describir una situación, para definir qué ha sucedido y cuándo. Esto incluye la planificación de necesidades de capacidad y material, la identificación de tendencias de ventas, el descubrimiento de cuellos de botella, el análisis de costos, la evaluación del rendimiento de diversos departamentos y factores, etc. El análisis descriptivo es la base para identificar los cambios en un proceso y comprender cómo afectan al resultado. Las herramientas de análisis descriptivo están muy presentes en los sistemas de gestión empresarial, como el software MRP/ERP.

El análisis de diagnóstico es el paso siguiente al análisis descriptivo. Cuando se descubre un problema, el análisis de diagnóstico se utiliza para identificar la causa raíz del mismo. Mientras que el análisis descriptivo averigua qué ha ocurrido y cuándo, el análisis de diagnóstico averigua por qué ha ocurrido algo. Aunque existen algunas plataformas de análisis designadas que utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, suelen ser demasiado caras para los pequeños fabricantes. En su lugar, las pequeñas empresas pueden utilizar sus datos y realizar análisis de causa raíz manualmente para averiguar el núcleo de un problema.

El análisis prescriptivo tiene como objetivo proponer posibles soluciones al problema diagnosticado. Al igual que las herramientas de análisis de diagnóstico, el software de análisis prescriptivo utiliza nuevas tecnologías como el aprendizaje automático y la IA con algoritmos avanzados que permiten a la herramienta tomar decisiones basadas en estadísticas y patrones.

El análisis predictivo se basa en datos históricos y en tiempo real para predecir lo que va a ocurrir. Los casos de uso incluyen el mantenimiento predictivo, la predicción de fallas de equipos y las previsiones de la demanda. El análisis predictivo también se basa en herramientas avanzadas como sensores IoT, algoritmos de aprendizaje automático y software de análisis estadístico.

Problemas comunes relacionados con el análisis de la fabricación

Aunque el análisis de la fabricación, cuando se utiliza correctamente, puede facilitar la optimización y la resolución de problemas en toda la empresa, también puede complicar las cosas si se hace mal. Estos son algunos de los inconvenientes más comunes del análisis de la fabricación:

• Aislamiento de datos. El aislamiento de datos se produce cuando distintos departamentos (o incluso distintos empleados) guardan los datos en sistemas separados. Por ejemplo, cuando los datos de fabricación se guardan en soportes de papel, los datos de inventario en hojas de cálculo informáticas, los datos de ventas en un sistema CRM, etc. Cuando falta la conectividad de los datos, las empresas de fabricación no pueden sacar el máximo partido de los análisis, independientemente de la cantidad de datos que se recopilen y se procesen.
• Datos incorrectos. El concepto de garbage in, garbage out (GIGO) especifica que los resultados de un sistema son tan buenos como los datos de entrada. Esto significa que si los datos introducidos son inexactos, los resultados del sistema de análisis también lo serán, por lo que resultarán inutilizables. Verifique siempre la exactitud de los datos que introduce en un sistema de tratamiento de datos.
• No utilizar las herramientas adecuadas. Utilizar hojas de cálculo para recopilar y analizar big data es una mala idea, ya que el riesgo de errores y la falta de escalabilidad de los sistemas manuales se convierten tarde o temprano en enormes impedimentos, por no mencionar la enorme cantidad de tiempo que consumiría la introducción de datos. El primer paso correcto en el análisis de la fabricación es implantar un software MRP/ERP que actúe como infraestructura para procesar y compartir la información.
• Herramientas con muchos recursos. Mientras que el software MRP/ERP moderno es asequible y fácil de usar para los profesionales de la fabricación, la adopción de soluciones más avanzadas como IIoT y plataformas de análisis dedicadas es un esfuerzo costoso y requiere muchos conocimientos para navegar los datos.

Independientemente de los inconvenientes, todo fabricante que desee crecer debería tomar medidas para implantar el análisis de la fabricación.

Implementación del análisis de la fabricación en una pequeña empresa

Adoptar el software MRP/ERP

MRP/ERP debería ser la primera solución analítica implementada en una empresa de fabricación, ya que su importancia radica no sólo en el análisis, sino también en la recopilación y el procesamiento organizados de los datos, lo que reduce significativamente el riesgo de errores en la introducción de datos.

Este tipo de software integra a toda la empresa, lo que permite una colaboración eficaz entre departamentos y la optimización y automatización de toda una serie de procesos. Al simplificar las tareas, desde la planificación de la producción hasta las compras, pasando por la elaboración de presupuestos y la ejecución de pedidos, el software MRP/ERP reduce la enorme carga de trabajo administrativo y de gestión de la industria de fabricación y permite a las empresas centrarse en el crecimiento del negocio.

El software también proporciona a los pequeños fabricantes funciones de análisis esenciales como la planificación de la capacidad, planificación de materias primas, programación de la producción, análisis de costos, seguimiento de KPI, visualización de datos, etc. Al proporcionar acceso instantáneo a datos históricos y a información en tiempo real, MRP/ERP facilita procesos como la detección de cuellos de botella, el análisis de causas y la previsión de la demanda.

Aunque tradicionalmente el software MRP/ERP no ha estado al alcance de los pequeños fabricantes debido a su precio y complejidad, las modernas soluciones basadas en la nube son tan asequibles y fáciles de usar que incluso las microempresas las utilizan.

Seguimiento de KPI vitales

Hay docenas o cientos de KPIs que los pequeños fabricantes pueden controlar. Por eso es factible elegir un puñado de métricas que sean las más importantes para su negocio. Estos son algunos KPI que merece la pena tener en cuenta:

1. Eficacia global de los equipos. La OEE mide la disponibilidad, el rendimiento y la calidad de la producción de determinados equipos o líneas de producción.
2. Rendimiento efectivo total de los equipos (TEEP). Al igual que la OEE, el TEEP mide la disponibilidad, el rendimiento y la calidad de la producción de los equipos. La diferencia con OEE, es que TEEP mide la eficiencia en relación con todo el tiempo de calendario, no sólo el tiempo de turno planificado.
3. A tiempo, en su totalidad (OTIF). OTIF mide el porcentaje de pedidos que se han cumplido en la fecha prevista y con la cantidad pedida completa.
4. Costo por unidad (CPU). CPU muestra el costo total de fabricación de una sola unidad de un producto.
5. Tasa de rechazo. La tasa de rechazo mide el porcentaje de productos defectuosos del total. También puede utilizar el rendimiento a la primera para medir el porcentaje de productos sin defectos.
6. Fabricación a tiempo (MOT). MOT muestra el porcentaje de pedidos o series de producción finalizados en el plazo previsto.
7. Compras a tiempo (POT). POT muestra el porcentaje de compras que se han entregado a tiempo. Mida también el POT por proveedor para evaluar el rendimiento del vendedor.
8. Índice de rotación de existencias. El índice de rotación de inventarios muestra el número de veces que vende y repone su inventario a lo largo de un año.
9. Tiempo de entrega. El tiempo de entrega es el tiempo que se tarda en tramitar un pedido. Al desglosarlo, puede descubrir ineficiencias en el proceso.
10. Inventario de trabajo en proceso (WIP). WIP mide el valor de los productos que están en proceso de fabricación en un momento dado.
11. Tiempo de ciclo. El tiempo de ciclo es el tiempo que se tarda en completar una etapa de producción, por ejemplo, el montaje de una mesa.
12. Tiempo de producción. El tiempo de producción es el tiempo que tarda un producto en pasar por todo el proceso de fabricación de valor añadido.

Algunos sistemas MRP/ERP le permiten crear un panel de control personalizado en el que puede controlar las métricas vitales de su empresa en un solo lugar.

Más información: Los 10 principales KPI de producción

Realice un análisis de las causas profundas

Mientras que MRP/ERP le proporciona una serie de perspectivas de análisis descriptivo, el análisis de causa raíz se utiliza para convertir el análisis descriptivo en diagnóstico. En términos sencillos, MRP/ERP le muestra dónde está el problema y el análisis de causa raíz determinará por qué ha surgido el problema.

Existen varios enfoques para el análisis de la causa raíz, desde métodos muy sencillos como los Cinco Porqués hasta otros un poco más complejos como los diagramas de espina de pescado y de matriz.

Utilizar el análisis de causa raíz le permite emprender el camino de la mejora continua sin gastar dinero en costosos sistemas de análisis.

Leer más: Análisis de la Causa Raíz en la Fabricación.

Añada soluciones a medida que crece

Cuando haya implementado completamente un software MRP/ERP y aún sienta que necesita sumergirse más profundamente en el mundo del análisis de la fabricación, es el momento de buscar soluciones de fabricación inteligente más avanzadas.

Estos pueden incluir plataformas de análisis designadas que le permiten analizar más a fondo los datos recopilados por el sistema MRP/ERP, sensores y otras soluciones IIoT que permiten la supervisión remota y el análisis predictivo, gemelos digitales que simulan procesos y le ayudan a encontrar formas de optimizarlos, etc.

Asegúrese de que dispone de los recursos y la capacidad necesarios para implementar otras soluciones, ya que éstas conllevan una curva de aprendizaje considerablemente mayor en comparación con MRP/ERP.

Principales aspectos a tener en cuenta

• El análisis de la fabricación es el proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos relacionados con una operación de fabricación con el fin de obtener información valiosa que ayude a mejorar el rendimiento, predecir posibles problemas y reaccionar rápidamente ante acontecimientos imprevistos.
• Los análisis suelen dividirse en cuatro grupos: descriptivos (qué ha ocurrido), de diagnóstico (por qué ha ocurrido), prescriptivos (qué hacer al respecto) y de diagnóstico predictivo (qué es probable que ocurra).
• Los inconvenientes más comunes a la hora de utilizar el análisis de la fabricación son el aislamiento de los datos, la baja calidad de los datos, el uso de herramientas de baja calidad y la falta de recursos para implementar el análisis.
• En una pequeña empresa de fabricación, el primer paso para implementar el análisis de la fabricación sería adoptar el software MRP/ERP.

Preguntas frecuentes

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