Die 11 wichtigsten Kennzahlen für die Lieferkette – Leitfaden für 2024
Das Verständnis und die Überwachung der Dynamik der Lieferkette sind für die Aufrechterhaltung effizienter Lager- und Produktionsabläufe unerlässlich. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die 11 wichtigsten Kennzahlen für die Lieferkette vor, damit Sie sich auf die kritischsten Bereiche Ihrer Lieferkette konzentrieren können.
Was sind Kennzahlen für die Lieferkette?
Kennzahlen für die Lieferkette sind wichtige Leistungsindikatoren, die für die Logistik von Produktions- oder Vertriebsabläufen relevant sind. Sie helfen bei der Messung und Bestimmung von Benchmarks für eine Vielzahl von lieferbezogenen Prozessen, von der Leistung der Lieferanten und verschiedenen Vorlaufzeiten bis hin zu Lagerumschlag und Lagerqualität. Die Verfolgung dieser Kennzahlen ist ein wichtiger Bestandteil des gesamten Lieferkettenmanagements.
Es sei darauf hingewiesen, dass der Begriff „Kennzahl“ oder „Key Performance Indicator“ nicht gleichbedeutend mit Metrik ist. Eine Metrik kann im Grunde jeder messbare Prozess sein. Kennzahlen bauen jedoch auf Metriken auf und machen sie in einem bestimmten Kontext relevant, sodass sie verwertbare Erkenntnisse über die Leistung von Prozessen liefern. Zum Beispiel ist die Anzahl, wie oft ein Lieferant eine Bestellung annimmt, eine Metrik für die Lieferkette. Die Anzahl der Aufträge, die ein Lieferant innerhalb eines bestimmten Zeitraums annimmt, kann jedoch eine relevante Kennzahl sein.
Die Messung der Effektivität der Lieferkette im Laufe der Zeit ist entscheidend für die Beseitigung von Ineffizienzen. Da die Beschaffung ein wichtiger Aspekt der Lagerhaltung und der Produktion ist, ist ein effektives Lieferkettenmanagement eine Voraussetzung für die optimale Funktion der Lagerhaltung und der gesamten Produktion.
Die Auswahl der richtigen Kennzahlen
Die Leistungskennzahlen für die Lieferkette umfassen eine Fülle von verschiedenen Metriken. Die Entscheidung, welche davon verfolgt werden sollen, sollte gründlich durchdacht werden, damit sie mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und Erkenntnisse über die Effizienz liefern. Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Fragen – diese können je nach Geschäftsstrategie, Art des Unternehmens oder sogar nach Branche oder Unternehmensalter variieren.
Neuere Unternehmen könnten sich beispielsweise stärker auf die Messung der Kundenerfahrung konzentrieren und damit den Schwerpunkt auf Qualität und Kundenerwartungen legen. Gleichzeitig legen etablierte Unternehmen, die ihre Logistikeffizienz steigern müssen, den Schwerpunkt auf die Optimierung der Durchlaufzeiten oder die Kapazitätsauslastung.
Hier sind einige Vorschläge für die Auswahl der zu verfolgenden Kennzahlen:
- Überlegen Sie sich die wichtigsten Themen, zu denen Sie Erkenntnisse benötigen. Kann zum Beispiel die Versandabteilung weiter optimiert werden, wie oft werden Auftragsfristen überschritten, wie viele ausgehende Aufträge haben Qualitätsprobleme, sind unsere Rohstofflieferanten auf dem neuesten Stand usw.?
- Stellen Sie sicher, dass die ausgewählten Kennzahlen umsetzbar sind. Die S.M.A.R.T.-Methode lässt Sie die Relevanz der ausgewählten Kennzahlen sicherstellen. SMART steht für „Specific, Measurable, Achievable, Realistic/Relevant und Time-bound“ (zu Deutsch: Spezifisch, Messbar, Erreichbar, Realistisch/Relevant und Zeitgebunden). Die ausgewählten Kennzahlen sollten alle eindeutig den SMART-Kriterien entsprechen.
- Verfolgen Sie nicht zu viele Kennzahlen. Die Überwachung zu vieler Kennzahlen kann überwältigend und kontraproduktiv sein, vor allem zu Beginn. Fangen Sie mit einigen wenigen kritischen Kennzahlen an und erwägen Sie eine Ausweitung erst, wenn Ihre Kapazität zur Datenanalyse wächst.
- Verfolgen Sie die Kennzahlen regelmäßig und gewissenhaft. Die Leistung muss konsequent und regelmäßig verfolgt werden. Volatilere Leistungskennzahlen wie die Produktionskapazität oder die Kommissioniereffizienz können täglich verfolgt werden, während für andere ein wöchentlicher oder zweiwöchentlicher Rhythmus ausreicht.
- Stellen Sie Kennzahlen-Dashboards zusammen. Leistungs-Dashboards bieten Managern eine hervorragende Übersicht über den Zustand und die Dynamik des Unternehmens. Dashboards vereinfachen nicht nur die Zusammenstellung und Kategorisierung von Kennzahlen, sondern sie können auch tiefere Einblicke in die Daten gewähren und Zusammenhänge aufdecken. Viele gute Logistik- oder Fertigungssoftware enthält integrierte Kennzahlen-Dashboards.
- Integrieren Sie die Kennzahlen-Verfolgung in Ihre Produktionssoftware. Achten Sie bei der Auswahl einer Produktions- oder Bestandsmanagementsoftware darauf, dass die Software das Verfolgen von Kennzahlen unterstützt. Diese Integration kann die Datenerfassung und -analyse rationalisieren, Einblicke in Echtzeit liefern und die Entscheidungsfindung weiter verbessern.
- Überprüfen Sie die Kennzahlen regelmäßig und passen Sie sie an. Geschäftsumgebungen sind dynamisch und das gilt gleich doppelt für Lieferketten und Logistik. Was heute funktioniert, ist morgen vielleicht nicht mehr relevant. Überprüfen Sie Ihre Kennzahlen regelmäßig, damit sie mit Ihren strategischen Zielen übereinstimmen, und passen Sie sie bei Bedarf an.
Die 11 wichtigsten Lieferketten-Kennzahlen für kleine Hersteller
Im Folgenden finden Sie die 11 wichtigsten Kennzahlen für die Lieferkette, die wir bei der Erstellung Ihres Leistungs-Dashboards berücksichtigen sollten. Sie sind je nach Art in vier Gruppen unterteilt.
Kennzahlen zur Lieferleistung
On-Time, In-Full (OTIF, vollständige und rechtzeitige Lieferung)
Rechtzeitige und fehlerfreie Lieferungen sind vielleicht die wichtigste Aufgabe eines effektiven Lieferkettenmanagements. Dies gilt sowohl für Bestellungen als auch für Verkäufe. In dieser Hinsicht ist OTIF (On-Time, In-Full) wahrscheinlich die wichtigste Kennzahl im Lieferkettenmanagement.
OTIF, zu Deutsch etwa „vollständige und rechtzeitige Lieferungen“ setzt sich aus zwei grundlegenden Kennzahlen zusammen – der termingerechten Lieferquote und der Rate der vollständigen Lieferung. Beide zu erreichen, ist aus Sicht der Kundenzufriedenheit entscheidend. Schließlich ist es nicht ideal, die versprochenen Lieferzeiten zwar einzuhalten, sollte die Lieferung unvollständig sein. Genauso kann es dem Geschäft schaden, wenn Sie vollständige Pakete versenden, aber die Fristen nicht einhalten. OTIF kombiniert daher diese Kennzahlen, um die Bedeutung beider Aspekte hervorzuheben.
OTIF wird berechnet, indem die Anzahl der vollständig und rechtzeitig zugestellten Aufträge durch die Anzahl der gesamten Lieferungen geteilt wird.
OTIF = Vollständig und rechtzeitig gelieferte Lieferungen / Gesamtlieferungen
Perfekte Bestellrate (Perfect Order Rate)
Eine noch vollständigere Version des obigen KPI ist die perfekte Bestellrate, die manchmal auch als Auftragsgenauigkeitsrate bezeichnet wird. Dieser KPI berücksichtigt zusätzlich die schadensfreien Lieferungen, sprich die Quote der Lieferungen, die ohne Schäden durch Versand oder Handhabung abgeschlossen wurden, sowie die genaue Dokumentation des Auftragsabwicklungsprozesses.
Die perfekte Bestellrate lässt sich berechnen, indem man die Anzahl der Bestellungen mit Fehlern (nicht rechtzeitig, nicht vollständig, beschädigt oder fehlende Dokumentation) von der Gesamtzahl der Bestellungen abzieht und durch die Gesamtzahl der Bestellungen dividiert. Dies wird dann mit 100 multipliziert, um einen Prozentwert zu erhalten.
Perfekte Bestellrate = ((Gesamtzahl der Bestellungen – Anzahl der fehlerhaften Bestellungen) / Gesamtzahl der Bestellungen) × 100
Erfüllungsrate (Fill Rate, FR)
Die Erfüllungsrate ist eine weitere Kennzahl, mit der Sie die Erfolgsquote der logistischen Abläufe Ihres Unternehmens messen können. Sie verfolgen den Prozentsatz der ausgehenden Aufträge, die von allen eingehenden Aufträgen eines bestimmten Zeitraums erfüllt wurden.
Erfüllungsrate = (Gesamtzahl der erfüllten Aufträge / Gesamtzahl der erteilten Aufträge) × 100
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben im letzten Quartal 50 Bestellungen erhalten und konnten 42 davon erfolgreich erfüllen. Das ergibt eine Erfüllungsrate von 42 / 50 × 100 = 84%.
Es gibt verschiedene Versionen der Kennzahl für die Erfüllungsrate. Die Auftragserfüllungsrate misst die Erfolgsquote aller ausgehenden Aufträge, während die Linienerfüllungsrate den Prozentsatz der versendeten Positionen misst, und die Artikelerfüllungsrate tut dasselbe pro SKU (Stock Keeping Unit).
Bestandsorientierte Lieferkettenkennzahlen
Lagerumschlagsverhältnis (Inventory Turnover Rate)
Die Kennzahl für das Lagerumschlagsverhältnis misst, wie oft der Lagerbestand innerhalb eines bestimmten Zeitraums verbraucht und wieder aufgefüllt wird. Mit anderen Worten: Das Umschlagsverhältnis gibt das Verhältnis von Lagerbestand zu Umsatz eines Unternehmens an. Es wird berechnet, indem der Wareneinsatz durch das durchschnittliche Inventar geteilt wird (Wert des Anfangsbestandes addiert mit dem Wert des Endbestandes, geteilt durch 2), wodurch der Grad der Synchronisation zwischen Einkäufen und Verkäufen angegeben wird.
Lagerumschlagsverhältnis = Wareneinsatz / Durchschnittlicher Bestand
Das Lagerumschlagsverhältnis ist eine der wichtigsten Kennzahlen für das Bestandsmanagement insgesamt. Wenn Sie es verfolgen, erhalten Sie Einblicke in die finanzielle Gesundheit Ihres Unternehmens sowie in die Effizienz Ihrer Lieferkette und des Bestandsmanagements. Die meisten Unternehmen streben bei ihm einen höheren Wert an, da es im Allgemeinen auf einen gesunden Cashflow und niedrigere Buchhaltungskosten hinweist. Ein hohes Lagerumschlagsverhältnis deutet jedoch auf ein zunehmendes Risiko für Fehlmengen hin, da die Einkäufe nicht mit den Verkäufen mithalten können.
Lagerreichweite in Tagen (Inventory Days of Supply, IDS)
Die nächste Kennzahl, die Lagerreichweite in Tagen, misst die Anzahl der Tage, die der Lagerbestand eines Unternehmens reichen würde, wenn er nicht mehr aufgefüllt würde. Sie ist eine wichtige Kennzahl, die den Zeitrahmen angibt, der einem Unternehmen zur Verfügung steht, um seine Bestände im Falle einer plötzlichen Unterbrechung der Lieferkette oder vorübergehender finanzieller Schwierigkeiten wieder aufzufüllen.
Die Berechnung der Lagerreichweite in Tagen wird ebenfalls vom jährlichen Wareneinsatz und den durchschnittlichen Bestandswerten abgeleitet. Allerdings muss der Wareneinsatz-Wert durch 365 geteilt werden, um ihn tagesgenau herunterzubrechen. Eine einfache Methode zur Berechnung der Lagerreichweite in Tagen ist:
Lagerreichweite in Tagen = Durchschnittlicher Bestand / Wareneinsatz pro Tag
Nehmen wir zum Beispiel an, ein Möbelhersteller hat einen durchschnittlichen Lagerbestand von 120.000 $ und der jährliche Wareneinsatz beträgt 1.480.000 $. Das ergibt einen täglichen Wareneinsatz von ungefähr $4.054,80. Die Lagerreichweite in Tagen ist also 120.000 geteilt durch 4.054,80, was ungefähr 29,6 Tagen entspricht.
Die Lagerreichweite in Tagen ist praktisch identisch mit der Kennzahl für den Tagesumsatz im Lager (Day Sales in Inventory). Der Unterschied liegt darin, ob er verwendet wird, um die finanzielle Leistung zu untersuchen oder Einblicke in die Leistung der Lieferkette zu geben.
Beachten Sie, dass bei der Verwendung des Wareneinsatzes zur Berechnung der Lagerreichweite in Tagen keine Bestände berücksichtigt werden, die zwar verbraucht, aber nicht verkauft wurden, wie z.B. Defekte oder verpfuschte Fertigungsaufträge. Um das Risiko von Fehlmengen zu mindern, sollten Sie also auch die Fehlerquote bei der Bewertung der Anzahl der Tage berücksichtigen, die der Vorrat reicht.
Kennzahlen für die Vorlaufzeit
Geldumschlag (Cash-to-Cash Cycle Time)
Der Geldumschlag, auch bekannt als Cash-to-Cash Cycle Time, ist eine umfassende finanzielle Kennzahl, die die Zeit misst, die ein Unternehmen benötigt, um seine Bestandsausgaben in Cashflow aus Verkäufen umzuwandeln. Er umfasst den gesamten Zyklus von den anfänglichen Ausgaben für Rohstoffe bis zum Einzug der Forderungen. Die Berechnung des Geldumschlags umfasst drei Hauptkomponenten: Forderungslaufzeit (Days Sales Outstanding, DSO), Lagerreichweite (Days Inventory Outstanding, DIO) und Kreditorenlaufzeit (Days Payables Outstanding, DPO).
- Die Forderungslaufzeit (Days Sales Outstanding, DSO) misst die durchschnittliche Anzahl der Tage, die es dauert, um die Zahlung nach einem Verkauf einzuziehen. Eine niedrigere DSO bedeutet eine schnellere Eintreibung.
- Die Lagerreichweite (Days Inventory Outstanding, DIO) gibt die durchschnittliche Anzahl der Tage an, die der Bestand an Fertigerzeugnissen gehalten wird, bevor er verkauft wird.
- Die Kreditorenlaufzeit (Days Payables Outstanding, DPO) gibt die durchschnittliche Anzahl der Tage an, die ein Unternehmen benötigt, um seine Lieferanten zu bezahlen.
Geldumschlag = DSO+DIO-DPO
Zykluszeit der Lieferkette und Kundenaufträge
Zwei weitere Zykluszeiten sind für die Messung der Effizienz der Lieferkette von großer Bedeutung. Dabei handelt es sich um die Zykluszeit der Lieferkette und die Zykluszeit der Kundenaufträge.
Die Zykluszeit der Lieferkette verfolgt die Gesamtzeit, die benötigt wird, um einen gesamten Zyklus der Lieferkette zu durchlaufen, von der Bestellung von Rohstoffen bis zur Auslieferung der fertigen Waren an den Kunden.
Zykluszeit in der Lieferkette = Bestellzeit beim Lieferanten + Herstellungszeit + Lieferzeit
Die Zykluszeit für Kundenaufträge misst die Zeit von der Bestellung eines Kunden bis zum Erhalt des Produkts. Diese Kennzahl ist entscheidend für die Bewertung der Effizienz der Auftragsbearbeitung und -abwicklung. Sie wird manchmal auch als Fertigungsvorlaufzeit bezeichnet.
Zykluszeit der Kundenaufträge = Datum der Auftragserteilung – Datum der Auftragslieferung
Qualitätsbezogene und finanzielle Lieferkettenkennzahlen
Qualitätsleistung der Lieferanten (Supplier Quality Performance, SQP)
Die Qualitätsleistung der Lieferanten ist eine mehrstufige Kennzahl, die die Leistung und Zuverlässigkeit von Lieferanten anhand der Qualität der von ihnen gelieferten Materialien umfassend bewertet. Sie hilft sicherzustellen, dass die Lieferanten die erforderlichen Standards und Spezifikationen einhalten und sich an die Vorschriften halten, was für die Aufrechterhaltung der Gesamtproduktqualität und die Kundenzufriedenheit entscheidend ist.
Die SQP kann auf verschiedenen Metriken basieren, wie z.B.:
- Fehlerquote – der prozentuale Anteil der fehlerhaften Artikel an allen eingegangenen Materialien.
- Pünktlichkeitsquote – der Prozentsatz der Bestellungen, die zum oder vor dem vereinbarten Termin geliefert werden.
- Konformitätsquote – der Prozentsatz der Bestellungen, die alle Qualitäts- und Spezifikationsanforderungen erfüllen.
Die Aufnahme dieser Kennzahl in Ihr Lieferketten-Dashboard ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Lieferproblemen und kann ein leistungsfähiges Instrument für das Management der Lieferantenleistung sein.
Frachtbriefgenauigkeit (Freight Bill Accuracy)
Die Kennzahl für die Frachtbriefgenauigkeit misst die Korrektheit und Genauigkeit der Frachtrechnungen. Sie hilft den Herstellern sicherzustellen, dass sie für ihre Versandaktivitäten korrekt abgerechnet werden, wodurch Überzahlungen und Streitigkeiten mit Spediteuren vermieden werden. Die Kennzahl verfolgt alle Arten von Fehlern in den Versandaufträgen, z.B. ob die richtigen Artikel in der richtigen Menge und mit den vereinbarten Preisen aufgeführt sind.
Frachtbriefgenauigkeit = (Anzahl der korrekten Frachtbriefe / Gesamtfrachtbriefe) × 100
Frachtkosten pro Einheit (Freight Cost per Unit)
Frachtkosten pro Einheit, auch bekannt als Frachtkosten pro versandte Einheit, ist eine Kennzahl, die die durchschnittlichen Kosten für den Versand einer einzelnen Produkteinheit misst. Mit anderen Worten, sie summiert die gesamten Kosten, die durch den Versand in einem bestimmten Zeitraum entstehen, und teilt sie durch die Gesamtzahl der in diesem Zeitraum versandten Einheiten. Die Kennzahl hilft Unternehmen, ihre Versandkosten zu verstehen und zu verwalten und kann bei der Identifizierung von Möglichkeiten zur Kostensenkung hilfreich sein.
Frachtkosten pro Einheit = Gesamtfrachtkosten / Gesamt versendete Einheiten
Bruttomargen-Investitionsrendite (Gross Margin Return on Investment, GMROI)
Die Kennzahl für die Bruttomargen-Investitionsrendite (Gross Margin Return on Investment, GMROI) schließlich misst die Rentabilität der Bestände, indem sie die Bruttomarge mit den durchschnittlichen Bestandskosten vergleicht. Sie misst die Höhe des Bruttogewinns, den ein Unternehmen für jeden Dollar, den es in den Bestand investiert, erzielt.
Bruttomargen-Investitionsrendite = Bruttomarge / durchschnittliche Kosten des Lagerbestands
Der GMROI ist besonders wertvoll für das Lieferkettenmanagement, da er Unternehmen hilft, die Effektivität ihrer Bestandsinvestitionen zu bestimmen. Ein hoher GMROI deutet darauf hin, dass ein Unternehmen einen erheblichen Gewinn aus seinen Beständen erzielt. Ein niedriger Wert kann auf Überbestände, langsam umschlagende Bestände oder Probleme mit den Verkaufspreisen hinweisen. Durch die Überwachung des GMROI können Unternehmen fundierte Entscheidungen über Lagerbestände, Einkaufsstrategien und Preispolitik treffen, um die Rentabilität zu maximieren.
Die Verfolgung des GMROI bietet auch Einblicke in die Lieferkette. So kann ein sinkender GMROI beispielsweise darauf hindeuten, dass es notwendig ist, die Lieferantenbedingungen neu zu verhandeln, die Bestellmengen zu optimieren oder die Nachfrageprognose zu verbessern, um überschüssige Bestände zu reduzieren. Darüber hinaus kann er dabei helfen, Produkte mit hoher Gewinnspanne zu identifizieren, die bei Marketing- und Verkaufsbemühungen vorrangig behandelt werden sollten, sowie Artikel mit niedriger Gewinnspanne, die möglicherweise Kostensenkungsstrategien oder die Einstellung des Betriebs erfordern.
Die wichtigsten Kernpunkte
- Lieferketten-Kennzahlen sind unverzichtbar, um die Effizienz und Effektivität der Lieferkette zu messen und zu bewerten. Sie bieten verwertbare Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette, von der Beschaffung bis zur Lieferung, und ermöglichen es Unternehmen, ihre Leistung zu optimieren.
- Die Verfolgung von Kennzahlen ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Effizienz innerhalb der Lieferkette, die Identifizierung von Engpässen und das Treffen fundierter Entscheidungen. Die regelmäßige Überwachung stellt sicher, dass die Abläufe in der Lieferkette mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und sich schnell an Veränderungen des Marktes oder interner Prozesse anpassen können.
- Zu den Kennzahlen der Lieferkette gehören bestands-, finanz- und qualitätsbezogene Metriken sowie Metriken zur Lieferleistung und zur Durchlaufzeit. Diese verschiedenen Kategorien gewährleisten einen umfassenden Überblick über den Zustand der Lieferkette und decken kritische Bereiche ab, vom Lagerbestand bis zur Zuverlässigkeit der Lieferanten.
- Zu den wichtigsten Kennzahlen für die Lieferkette, die Sie verfolgen können, gehören On-Time, In-Full (OTIF), perfekte Bestellrate, Erfüllungsrate, Geldumschlag, Lagerumschlagsverhältnis, Bruttomargen-Investitionsrendite und mehr. Zusammen bieten sie einen ausgewogenen Überblick über die Leistung der Lieferkette und konzentrieren sich auf pünktliche Lieferungen, Auftragsgenauigkeit, Bestandsmanagement und Rentabilität.
Häufig gestellte Fragen
Lieferketten-Kennzahlen liefern messbare Daten, die Unternehmen helfen, die Effizienz und Effektivität ihrer Lieferkettenabläufe zu verstehen. Indem sie diese Kennzahlen verfolgen, können Unternehmen Verbesserungspotenziale erkennen, Prozesse optimieren, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen. Sie ermöglichen eine datengestützte Entscheidungsfindung und tragen dazu bei, dass die Strategien der Lieferkette mit den allgemeinen Geschäftszielen übereinstimmen.
Zu den Faktoren, die die Leistung der Lieferkette beeinflussen, gehören die Zuverlässigkeit der Lieferanten, die Bestandsverwaltung, die Transporteffizienz und die Genauigkeit der Nachfrageprognosen. Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb der Lieferkette sowie die Integration von Technologie und Datenanalyse spielen ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Leistung. Diese Faktoren sorgen dafür, dass die Lieferkette reibungslos funktioniert, um die Kundennachfrage zu erfüllen und sich an Marktveränderungen anzupassen.
Kennzahlen für die Lieferkette sind für das Bestandsmanagement von entscheidender Bedeutung, da sie Aufschluss darüber geben, wie effektiv ein Unternehmen seine Lagerbestände und seinen Umsatz verwaltet. Kennzahlen wie die Umschlagshäufigkeit der Bestände und die Reichweite der Bestände helfen Unternehmen, die Nutzung ihrer Bestände zu verstehen, die Bestände zu optimieren und die Lagerkosten zu senken. Durch die Überwachung dieser Kennzahlen können Unternehmen Fehlmengen und Überbestände vermeiden und eine ausgewogene und effiziente Bestandsverwaltung sicherstellen.
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